• 人工智能辅助沙漠考古新发现
阿布扎比哈利法大学探索利用人工智能技术在阿拉伯半岛探寻考古遗址的方法。虽然近年来谷歌地球等光学卫星遥感图像在这一领域的尝试方兴未艾，但沙漠对发现地下遗存的干扰仍是一个挑战。对此，该研究利用机器学习算法分析合成孔径雷达 SAR收集的卫片，探寻地下遗存。研究人员表示 SAR自80年代起已有应用，而将其与机器学习结合，并用于考古是一大创新点。人 ...
阿布扎比哈利法大学探索利用人工智能技术在阿拉伯半岛探寻考古遗址的方法。虽然近年来谷歌地球等光学卫星遥感图像在这一领域的尝试方兴未艾，但沙漠对发现地下遗存的干扰仍是一个挑战。对此，该研究利用机器学习算法分析合成孔径雷达 SAR收集的卫片，探寻地下遗存。研究人员表示 SAR自80年代起已有应用，而将其与机器学习结合，并用于考古是一大创新点。人 ...
日前《自然》发表的研究 Large-scale medieval urbanism traced by UAV–lidar in highland Central Asia描述了在乌兹别克斯坦境内发现的相距5千米的两处丝绸之路古城遗址 Tugunbulak和 Tashbulak。不同于处在绿洲的撒马尔罕和喀什，这两处遗址位于超过2千米海拔的山地，在考古发现的城市遗址中颇为罕见。如今全球只有3%的人口居住在相近的海拔上——主要 ...
文化遗产的适应性再利用可以成为恢复废弃遗产建筑、推行城市和地区循环经济模式的有效策略，推动气候目标、社会融合的实现，改善福祉与社会品质，使城市更具吸引力和韧性、安全、可持续。本研究旨在建立并检验一种事前评估方法，在循环经济的视角下支撑文化遗产适应性再利用的参与式决策过程。研究在意大利 Salerno市试验了多维度、多标准的评估框架，以评 ...